🚀 创新设计: DocLLM采用分离的空间注意机制,专注于边界框信息,解决文本和空间模态交汇处的复杂语义问题。
研究人员表示,DeWave模型在将脑电波转化为文本的任务中取得了一定的成果,但也存在一些局限性。
2. 🔍 **创新方法**:通过场景参数化,将场景分解为遮挡、人物和背景三个部分,并利用神经辐射场分别建模人物和遮挡/背景,以实现对被遮挡人物的准确渲染。
4. 让人工智能聊天机器人为社交媒体帖子生成创意
The Clueless联合创始人Diana Núñez表示:“我们对影响者收费价格的飙升感到惊讶,这让我们思考,如果我们创造自己的影响者会怎样?”